Pós-Graduação EAD

Redes Neurais e Computação de Borda (Edge Computing)

8 meses

Sobre o curso

Conceito máximo no MEC
88% de alunos empregados
De alunos empregados Excelência no mercado de trabalho

A Pós-graduação em Redes Neurais e Computação de Borda (Edge Computing) da UniCesumar prepara profissionais para desenvolver soluções de inteligência artificial distribuídas, capazes de processar dados próximos à sua origem com alta eficiência, baixa latência e maior segurança. O curso desenvolve competências voltadas à implementação de redes neurais, computação de borda e sistemas inteligentes embarcados, formando especialistas aptos a atuar em projetos que impulsionam a transformação digital em setores como indústria, saúde, agronegócio, cidades inteligentes e Internet das Coisas (IoT).

Ao longo da especialização, o estudante aprofunda conhecimentos em Deep Learning com PyTorch e TensorFlow, visão computacional aplicada à indústria e robótica, arquiteturas Edge e Fog Computing, TinyML, inteligência artificial embarcada, hardware para aceleração de IA na borda e Aprendizado Federado (Federated Learning). A formação também contempla gestão da inovação, inteligência artificial, pensamento crítico e os desafios da Sociedade 5.0, preparando o profissional para projetar soluções inteligentes distribuídas que combinam desempenho, escalabilidade e eficiência operacional.

Ao concluir a pós-graduação, o profissional estará apto a desenvolver modelos avançados de inteligência artificial para dispositivos de borda, implementar arquiteturas distribuídas, otimizar aplicações em tempo real e contribuir para a criação de soluções inovadoras em ambientes conectados e altamente inteligentes.

Duração do curso
  • 1 ano
  • 4 módulos
  • 140 horas

Perguntas frequentes

O que faz um profissional especializado em Redes Neurais e Computação de Borda (Edge Computing)?

O profissional desenvolve, implementa e otimiza soluções de inteligência artificial executadas diretamente em dispositivos de borda, reduzindo a necessidade de processamento em nuvem e permitindo respostas mais rápidas, seguras e eficientes para aplicações inteligentes.

Quem pode fazer a Pós-graduação em Redes Neurais e Computação de Borda (Edge Computing)?

O curso é destinado a graduados que desejam aprofundar conhecimentos em inteligência artificial, computação distribuída e sistemas inteligentes. É indicado para profissionais de tecnologia da informação, ciência de dados, engenharia da computação, automação, robótica, Internet das Coisas (IoT) e áreas correlatas.

O que se estuda na Pós-graduação em Redes Neurais e Computação de Borda (Edge Computing)?

A especialização aborda Deep Learning com PyTorch e TensorFlow, visão computacional, Edge Computing, Fog Computing, TinyML, inteligência artificial embarcada, hardware para aceleração de IA, Aprendizado Federado e arquiteturas distribuídas para aplicações inteligentes.

O que é Edge Computing e por que essa tecnologia é importante?

Edge Computing é um modelo de processamento que realiza o tratamento dos dados próximo ao local onde eles são gerados, reduzindo a latência, economizando largura de banda e aumentando a disponibilidade e a segurança das aplicações.

Como as redes neurais são aplicadas em dispositivos de borda?

As redes neurais permitem que dispositivos como sensores, câmeras, drones, robôs e equipamentos industriais executem tarefas de reconhecimento de padrões, visão computacional e tomada de decisão local, sem depender continuamente da nuvem.

Quanto tempo dura a Pós-graduação em Redes Neurais e Computação de Borda (Edge Computing)?

A Pós-graduação em Redes Neurais e Computação de Borda (Edge Computing) pode ser concluída entre 6 e 18 meses, de acordo com o ritmo de estudos do aluno. A metodologia flexível permite conciliar a especialização com a rotina profissional.

Onde o profissional especializado em Edge Computing pode atuar?

O profissional pode atuar em empresas de tecnologia, indústrias, startups, empresas de automação, robótica, Internet das Coisas (IoT), saúde, agronegócio, mobilidade inteligente, cidades inteligentes e centros de pesquisa em inteligência artificial.

Quais tecnologias e metodologias são estudadas durante o curso?

O curso contempla PyTorch, TensorFlow, Edge Computing, Fog Computing, TinyML, visão computacional, Aprendizado Federado, inteligência artificial embarcada, hardware para aceleração de IA e arquiteturas distribuídas para aplicações inteligentes.

Duração
Disciplinas
Professores

Matriz curricular

Matriz Curricular
  • GESTÃO DA INOVAÇÃO
  • Inteligência Artificial e Pensamento Crítico no Mundo do Trabalho
  • Sociedade 5.0, Mentalidade Ágil e Resolução de Problemas
  • Visão Computacional com IA: Edge, Indústria e Robótica
  • Edge, Fog Computing e Arquiteturas Distribuídas para IoT
  • Deep Learning: Arquiteturas Neurais e Implementação com PyTorch/TensorFlow
  • Hardware para Aceleração de IA na Borda
  • TinyML e IA Embarcada
  • Aprendizado Federado (Federated Learning)

Onde você pode trabalhar?

A expansão da inteligência artificial embarcada e o crescimento das aplicações em tempo real tornam a computação de borda uma das áreas mais promissoras da tecnologia. Empresas de diferentes segmentos buscam profissionais capazes de desenvolver soluções inteligentes distribuídas que ofereçam alto desempenho, menor latência e maior eficiência operacional.

Ao concluir a Pós-graduação em Redes Neurais e Computação de Borda (Edge Computing) da UniCesumar, você poderá atuar em:

  • Empresas de tecnologia;
  • Indústrias;
  • Empresas de automação industrial;
  • Empresas de robótica;
  • Empresas de Internet das Coisas (IoT);
  • Startups de inteligência artificial;
  • Instituições de pesquisa e inovação;
  • Empresas de saúde digital;
  • Desenvolvimento de Inteligência Artificial;
  • Edge Computing;
  • Visão Computacional;
  • Sistemas Embarcados Inteligentes.

É uma área estratégica e em constante crescimento, impulsionada pela evolução da inteligência artificial, pela expansão da Internet das Coisas e pela necessidade de processamento inteligente próximo aos dispositivos, promovendo maior desempenho, autonomia e segurança para aplicações críticas.

Como é estudar na UniCesumar

Na UniCesumar, você vive a experiência de estudar em uma universidade nota máxima no MEC. Aqui você conta com o auxílio pedagógico de uma equipe especializada, tem acesso a aulas on-line, ao vivo e gravadas, e tem a oportunidade de vivenciar situações da prática de sua profissão durante a sua formação em Redes Neurais e Computação de Borda (Edge Computing). Conte com:

Ícone Suporte

Suporte Acadêmico

Suporte acadêmico, coordenação acessível e polos preparados para receber atividades práticas;

Ícone Flexibilidade

Formação Flexível

Ambiente que respeita o tempo do aluno, incentiva a reflexão crítica e promove a construção de um projeto profissional sólido e conectado com as necessidades da sociedade;

Ícone Inovação

Aprendizagem Inovadora

Aprendizagem através de games, realidade aumentada, recursos 3D, inteligência artificial e robótica;

Ícone App

App Educacional

APP para acessar suas notas, trilhas de aprendizagem e material didático sem consumir seu pacote de dados;

Ícone Avaliações

Avaliações Agendadas

Agendamento de avaliações nos polos disponíveis.

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