Pós-Graduação EAD

Inteligência Artificial para Desenvolvedores

8 meses

Sobre o curso

Conceito máximo no MEC

De alunos empregados Excelência no mercado de trabalho

A Pós-graduação em Inteligência Artificial para Desenvolvedores da UniCesumar prepara profissionais para projetar, desenvolver e implementar soluções inteligentes utilizando as principais tecnologias de inteligência artificial aplicadas ao desenvolvimento de software. O curso desenvolve competências voltadas ao machine learning, deep learning, inteligência artificial generativa, processamento de linguagem natural (NLP) e engenharia de modelos, formando especialistas capazes de criar aplicações inovadoras para diferentes segmentos do mercado.

Durante a especialização, o estudante aprofunda conhecimentos sobre machine learning, deep learning, inteligência artificial generativa, Large Language Models (LLMs), engenharia de prompt, sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation), processamento de linguagem natural (NLP), MLOps, Big Data Analytics e frameworks como PyTorch, TensorFlow e Scikit-Learn. A formação também contempla gestão da inovação, pensamento crítico e os desafios da Sociedade 5.0, preparando o profissional para desenvolver aplicações inteligentes com foco em desempenho, escalabilidade e inovação.

Ao concluir a pós-graduação, o profissional estará preparado para desenvolver soluções baseadas em inteligência artificial, integrar modelos generativos em aplicações, implantar sistemas inteligentes em produção e atuar em projetos de transformação digital.

Duração do curso

1 ano
4 módulos
140 horas

Perguntas frequentes

O que faz um profissional especializado em Inteligência Artificial para Desenvolvedores?

O profissional desenvolve aplicações que utilizam inteligência artificial para automatizar processos, analisar dados, interpretar linguagem natural, gerar conteúdo, apoiar a tomada de decisões e criar soluções inovadoras para empresas de diversos setores.

Quem pode fazer a Pós-graduação em Inteligência Artificial para Desenvolvedores?

O curso é destinado a profissionais graduados que desejam aprofundar conhecimentos em inteligência artificial aplicada ao desenvolvimento de software. É indicado para desenvolvedores, engenheiros de software, cientistas da computação, analistas de sistemas, profissionais de tecnologia da informação e demais graduados interessados em IA.

O que se estuda na Pós-graduação em Inteligência Artificial para Desenvolvedores?

O curso aborda temas como machine learning, deep learning, inteligência artificial generativa, NLP, engenharia de prompt, sistemas RAG, MLOps, Big Data Analytics, PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn e desenvolvimento de aplicações inteligentes.

O que é Machine Learning?

Machine Learning é um ramo da inteligência artificial que permite que sistemas aprendam padrões a partir de dados e realizem previsões ou tomem decisões automaticamente, sem necessidade de programação específica para cada situação.

Quanto tempo dura a Pós-graduação em Inteligência Artificial para Desenvolvedores?

A Pós-graduação em Inteligência Artificial para Desenvolvedores da UniCesumar pode ser concluída entre 6 e 18 meses, de acordo com o ritmo de estudos do aluno. A metodologia flexível permite conciliar a especialização com a rotina profissional, proporcionando mais autonomia para organizar o aprendizado.

Onde o profissional especializado em Inteligência Artificial pode atuar?

O profissional pode atuar em empresas de tecnologia, startups, fintechs, indústrias, consultorias, empresas de software, laboratórios de pesquisa, organizações em transformação digital e projetos de desenvolvimento de soluções baseadas em inteligência artificial.

Quais tecnologias e metodologias são estudadas durante o curso?

Além dos fundamentos da inteligência artificial, o curso aborda machine learning, deep learning, inteligência artificial generativa, NLP, engenharia de prompt, sistemas RAG, MLOps, Big Data Analytics, TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn e metodologias modernas para desenvolvimento e implantação de soluções inteligentes.

Matriz curricular

Gestão da Inovação;
Inteligência Artificial e Pensamento Crítico no Mundo do Trabalho;
Sociedade 5.0, Mentalidade Ágil e Resolução de Problemas;
Big Data Analytic e a Tomada de Decisões;
NLP com IA Generativa: Transformers e Aplicações Avançadas;
Engenharia de Prompt e Sistemas RAG;
Deep Learning: Arquiteturas Neurais e Implementação com PyTorch/TensorFlow;
Machine Learning Clássico: Scikit-Learn;
MLOps: Deploy e Monitoramento de Modelos.

Onde você pode trabalhar?

A inteligência artificial está transformando a forma como empresas desenvolvem produtos, automatizam processos e utilizam dados para gerar valor. Com isso, cresce a demanda por profissionais capazes de criar, implementar e manter soluções inteligentes utilizando as tecnologias mais modernas do mercado.

Ao concluir a Pós-graduação em Inteligência Artificial para Desenvolvedores da UniCesumar, você poderá atuar em:

Empresas de tecnologia;
Software houses;
Startups;
Fintechs;
Consultorias em tecnologia;
Empresas de desenvolvimento de software;
Indústrias;
Laboratórios de pesquisa e inovação;
Empresas em transformação digital;
Desenvolvimento de soluções com Inteligência Artificial;
Machine Learning Engineering;
MLOps;
Engenharia de Software com IA.

É uma das áreas mais promissoras da tecnologia, impulsionada pelo avanço da inteligência artificial generativa, da automação inteligente e da crescente necessidade de profissionais capazes de desenvolver aplicações inovadoras para diferentes segmentos do mercado.

Como é estudar na UniCesumar

Na UniCesumar, você vive a experiência de estudar em uma universidade nota máxima no MEC. Aqui você conta com o auxílio pedagógico de uma equipe especializada, tem acesso a aulas on-line, ao vivo e gravadas, e tem a oportunidade de vivenciar situações da prática de sua profissão durante a sua formação em Inteligência Artificial para Desenvolvedores. Conte com:

Suporte Acadêmico

Suporte acadêmico, coordenação acessível e polos preparados para receber atividades práticas;

Formação Flexível

Ambiente que respeita o tempo do aluno, incentiva a reflexão crítica e promove a construção de um projeto profissional sólido e conectado com as necessidades da sociedade;