Pós-Graduação Semipresencial

Inteligência artificial aplicada à saúde

10 meses

Sobre o curso

Conceito máximo no MEC
Use sua nota do Enem
Duração do curso
  • 1 ano
  • 4 módulos
  • 140 horas

A aplicação da inteligência artificial no segmento da saúde está crescendo, impulsionando novas formas de diagnóstico, prevenção e gestão de informações clínicas. Profissionais preparados para lidar com essas tecnologias são cada vez mais requisitados.

A Pós-graduação EAD em Inteligência Artificial Aplicada à Saúde da UniCesumar foi desenvolvida para atender essa demanda. O curso forma especialistas capazes de utilizar dados, algoritmos e soluções digitais, de forma estratégica para apoiar decisões médicas e administrativas.

Com a flexibilidade do ensino online, suporte no ambiente virtual de aprendizagem Studeo e conteúdo atualizado, o estudante conta com uma formação de qualidade, alinhada às inovações do mercado.

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Conheça suas disciplinas

1º módulo

  • Psicologia Cognitiva
  • Psicologia Comportamental
  • Psicopatologias
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A mais de salário para
pós-graduado

Salário de quem tem pós é quase o dobro do ganho de quem só tem graduação

A pós-graduação ganha espaço como garantia de diferencial de salários no país, na avaliação de especialistas, recrutadores e empresas.

Fonte InfoMoney

15 min para a mudança mais importante da sua vida.

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Para quem é a Pós-graduação

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UniCesumar

Ideal para profissionais que buscam especialização, destaque no mercado e melhores oportunidades. Uma pós-graduação amplia seu conhecimento, aumenta sua empregabilidade e pode elevar sua remuneração em até 200%.

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Certificação SAEME

A Certificação SAEME é um processo de reconhecimento da qualidade dos cursos de medicina no Brasil, conduzido pela Associação Brasileira de Educação Médica.

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Perguntas frequentes

Quem pode cursar a Pós em Inteligência Artificial Aplicada à Saúde?

A pós-graduação é indicada para profissionais que já atuam na área médica, como médicos, enfermeiros, fisioterapeutas, farmacêuticos e gestores hospitalares que desejam compreender como a inteligência artificial pode apoiar diagnósticos, tratamentos e gestão de serviços.

Também é uma excelente escolha para formados em áreas da Tecnologia que buscam aplicar suas habilidades em um dos segmentos mais promissores da atualidade: a saúde digital.

Além disso, o curso atende recém-graduados que almejam transitar para áreas emergentes, como Big Data Clínico, healthtechs ou programas de inovação em serviços públicos.

Qual é a diferença entre essa Pós e uma em Telemedicina e Saúde Digital?

Enquanto a Telemedicina foca na comunicação entre pacientes e profissionais, e a Saúde Digital abrange o uso de ferramentas digitais de forma ampla, a Pós em Inteligência Artificial Aplicada à Saúde concentra-se na aplicação de algoritmos, aprendizado de máquina e automação de processos clínicos.

Dessa forma, a formação oferece uma visão mais analítica e técnica, com ênfase no uso de Big Data na Saúde para apoiar diagnósticos, prever riscos e otimizar fluxos de atendimento.

Posso atuar em startups de healthtech com essa formação?

Sim. Startups de healthtech estão entre os setores que mais demandam especialistas capazes de transformar dados em soluções inovadoras. A pós capacita para desenvolver estratégias de análise de dados na Saúde, apoiar pesquisas e contribuir com projetos que unem tecnologia e cuidado ao paciente.

Essa preparação é especialmente relevante em empresas que trabalham com monitoramento remoto, dispositivos vestíveis e aplicativos de gestão clínica.

A pós em IA Aplicada à Saúde prepara para lidar com Big Data Clínico?

Sim. Um dos grandes diferenciais do curso é preparar o estudante para compreender e aplicar o Big Data Clínico no cotidiano da área. Isso inclui desde a coleta e organização das informações até a análise de padrões que ajudam a identificar tendências e a apoiar decisões médicas mais seguras e rápidas.

Essa competência torna-se indispensável em um cenário em que hospitais, clínicas e empresas de tecnologia produzem volumes crescentes de dados diariamente.

Essa formação é valorizada em concursos e programas de inovação em saúde pública?

Sim. O conhecimento em inteligência artificial aplicada ao campo da Saúde é considerado estratégico para políticas públicas e inovação coletiva. Profissionais com essa especialização encontram oportunidades em projetos governamentais, hospitais universitários e programas voltados à modernização do SUS.

Qual é o retorno profissional esperado para quem conclui essa pós?

O retorno está ligado ao crescimento da saúde digital. Empresas, hospitais, operadoras e startups valorizam profissionais que dominam tecnologias emergentes. Assim, os especialistas podem conquistar melhores posições, ampliar oportunidades de atuação e se tornarem referências em inovação.

Essa especialização também abre portas para pesquisa acadêmica em Saúde Digital?

Sim. A pós-graduação também prepara para a produção de conhecimento científico. A Saúde Digital é um campo em constante evolução, que exige estudos sobre impacto social, novas tecnologias e ética no uso de dados.

Assim, quem deseja seguir a carreira acadêmica ou participar de grupos de pesquisa encontrará neste curso uma base sólida para avançar em projetos científicos.

Invista no seu futuro e destaque-se no mercado com a Pós em Inteligência Artificial Aplicada à Saúde da UniCesumar. Inscreva-se já!

Como é estudar na UniCesumar

Na UniCesumar, você vive a experiência de estudar em uma universidade nota máxima no MEC. Aqui você conta com o auxílio pedagógico de uma equipe especializada, tem acesso a aulas on-line, ao vivo e gravadas, e tem a oportunidade de vivenciar situações da prática de sua profissão durante a sua formação em Arquitetura e Urbanismo Semipresencial. Conte com:

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Suporte Acadêmico

Suporte acadêmico, coordenação acessível e polos preparados para receber atividades práticas;

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Formação Flexível

Ambiente que respeita o tempo do aluno, incentiva a reflexão crítica e promove a construção de um projeto profissional sólido e conectado com as necessidades da sociedade;

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Aprendizagem Inovadora

Aprendizagem através de games, realidade aumentada, recursos 3D, inteligência artificial e robótica;

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APP para acessar suas notas, trilhas de aprendizagem e material didático sem consumir seu pacote de dados;

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