Pós-Graduação EAD

Infraestrutura e Computação para IA e Deep Learning

8 meses

Sobre o curso

Conceito máximo no MEC
88% de alunos empregados
De alunos empregados Excelência no mercado de trabalho

A Pós-graduação em Infraestrutura e Computação para IA e Deep Learning da UniCesumar prepara profissionais para projetar, implementar e gerenciar ambientes computacionais capazes de suportar aplicações avançadas de inteligência artificial e aprendizado profundo. O curso desenvolve competências voltadas à infraestrutura de alto desempenho, computação em nuvem, orquestração de containers, bancos de dados e otimização de recursos computacionais, formando especialistas aptos a sustentar soluções de IA com eficiência, escalabilidade e segurança.

Durante a especialização, o estudante aprofunda conhecimentos sobre computação em nuvem para inteligência artificial (AI as a Service – AIaaS), Kubernetes, arquiteturas multi-cloud, computação de alto desempenho (HPC), bancos de dados, Green Computing, segurança em ambientes distribuídos e infraestrutura para treinamento e implantação de modelos de Deep Learning. A formação também contempla gestão da inovação, pensamento crítico e os desafios da Sociedade 5.0, preparando o profissional para atuar em projetos que exigem alta capacidade computacional e suporte às tecnologias de inteligência artificial.

Ao concluir a pós-graduação, o profissional estará preparado para implantar infraestruturas escaláveis para IA, otimizar ambientes de processamento de dados, administrar recursos computacionais em nuvem e apoiar projetos de Deep Learning e transformação digital.

Duração do curso
  • 1 ano
  • 4 módulos
  • 140 horas

Perguntas frequentes

O que faz um profissional de Infraestrutura e Computação para IA e Deep Learning?

O profissional projeta, administra e otimiza infraestruturas tecnológicas voltadas ao desenvolvimento, treinamento e implantação de modelos de inteligência artificial, garantindo desempenho, escalabilidade, segurança e disponibilidade dos ambientes computacionais.

Quem pode fazer a Pós-graduação em Infraestrutura e Computação para IA e Deep Learning?

O curso é destinado a profissionais graduados que desejam aprofundar conhecimentos em infraestrutura de TI, computação em nuvem e inteligência artificial. É indicado para engenheiros de software, administradores de sistemas, arquitetos de infraestrutura, profissionais de cloud computing, cientistas de dados, engenheiros de dados e demais graduados em áreas correlatas.

O que se estuda na Pós-graduação em Infraestrutura e Computação para IA e Deep Learning?

O curso aborda temas como computação em nuvem, Kubernetes, HPC (High Performance Computing), Deep Learning, bancos de dados, AI as a Service (AIaaS), Green Computing, segurança em ambientes multi-cloud e infraestrutura para aplicações de inteligência artificial.

Por que a infraestrutura é fundamental para projetos de Inteligência Artificial e Deep Learning?

Modelos de IA e Deep Learning exigem grande capacidade de processamento, armazenamento e escalabilidade. Uma infraestrutura adequada garante treinamentos mais rápidos, melhor utilização dos recursos computacionais, maior disponibilidade dos serviços e redução de custos operacionais.

Como funciona uma infraestrutura para treinamento de modelos de Deep Learning?

Ela reúne recursos computacionais de alto desempenho, como GPUs, armazenamento distribuído, bancos de dados, containers, plataformas em nuvem e ferramentas de orquestração para processar grandes volumes de dados durante o treinamento e a implantação dos modelos.

Quanto tempo dura a Pós-graduação em Infraestrutura e Computação para IA e Deep Learning?

A Pós-graduação em Infraestrutura e Computação para IA e Deep Learning da UniCesumar pode ser concluída entre 6 e 18 meses, de acordo com o ritmo de estudos do aluno. A metodologia flexível permite conciliar a especialização com a rotina profissional, proporcionando mais autonomia para organizar o aprendizado.

Onde o profissional de Infraestrutura para IA pode atuar?

O profissional pode atuar em empresas de tecnologia, provedores de serviços em nuvem, data centers, instituições financeiras, startups, consultorias, indústrias, centros de pesquisa e organizações que desenvolvem soluções baseadas em inteligência artificial.

Quais tecnologias e metodologias são estudadas durante o curso?

Além dos fundamentos da infraestrutura computacional, o curso aborda Kubernetes, computação em nuvem, HPC, AIaaS, bancos de dados, Green Computing, segurança em ambientes multi-cloud, inteligência artificial e Deep Learning.

Duração
Disciplinas
Professores

Matriz curricular

Matriz Curricular
  • GESTÃO DA INOVAÇÃO;
  • Inteligência Artificial e Pensamento Crítico no Mundo do Trabalho;
  • Sociedade 5.0, Mentalidade Ágil e Resolução de Problemas;
  • FERRAMENTAS E APLICAÇÕES PRÁTICAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL;
  • BANCO DE DADOS;
  • Kubernetes: Orquestração e Segurança em Multi-Cloud;
  • Green Computing: Sustentabilidade em IA e Nuvem;
  • Computação de Alto Desempenho (HPC) para Deep Learning;
  • Computação em Nuvem para IA (AIaaS).

Onde você pode trabalhar?

O avanço da inteligência artificial exige infraestruturas computacionais robustas, escaláveis e seguras para suportar grandes volumes de dados e modelos cada vez mais complexos. Nesse cenário, cresce a demanda por profissionais especializados em computação em nuvem, processamento de alto desempenho e ambientes voltados à IA.

Ao concluir a Pós-graduação em Infraestrutura e Computação para IA e Deep Learning da UniCesumar, você poderá atuar em:

  • Empresas de tecnologia;
  • Provedores de serviços em nuvem;
  • Data centers;
  • Instituições financeiras;
  • Consultorias em infraestrutura;
  • Startups;
  • Centros de pesquisa;
  • Indústrias;
  • Cloud Computing;
  • Infraestrutura para Inteligência Artificial;
  • Engenharia de Plataformas;
  • Computação de Alto Desempenho (HPC).

É uma área estratégica e em constante crescimento, impulsionada pela expansão da inteligência artificial, pela computação em nuvem, pelo aumento da demanda por processamento de dados e pela necessidade de ambientes tecnológicos preparados para aplicações de Deep Learning.

Como é estudar na UniCesumar

Na UniCesumar, você vive a experiência de estudar em uma universidade nota máxima no MEC. Aqui você conta com o auxílio pedagógico de uma equipe especializada, tem acesso a aulas on-line, ao vivo e gravadas, e tem a oportunidade de vivenciar situações da prática de sua profissão durante a sua formação em Infraestrutura e Computação para IA e Deep Learning. Conte com:

Ícone Suporte

Suporte Acadêmico

Suporte acadêmico, coordenação acessível e polos preparados para receber atividades práticas;

Ícone Flexibilidade

Formação Flexível

Ambiente que respeita o tempo do aluno, incentiva a reflexão crítica e promove a construção de um projeto profissional sólido e conectado com as necessidades da sociedade;

Ícone Inovação

Aprendizagem Inovadora

Aprendizagem através de games, realidade aumentada, recursos 3D, inteligência artificial e robótica;

Ícone App

App Educacional

APP para acessar suas notas, trilhas de aprendizagem e material didático sem consumir seu pacote de dados;

Ícone Avaliações

Avaliações Agendadas

Agendamento de avaliações nos polos disponíveis.

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