Pós-Graduação EAD

Gestão de Projetos em Data Science e IA

8 meses

Sobre o curso

Conceito máximo no MEC
88% de alunos empregados
De alunos empregados Excelência no mercado de trabalho

A Pós-graduação em Gestão de Projetos em Data Science e IA da UniCesumar prepara profissionais para liderar projetos de ciência de dados e inteligência artificial de forma estratégica, integrando gestão, tecnologia e inovação para gerar valor às organizações. O curso desenvolve competências voltadas ao planejamento, execução e governança de projetos baseados em dados, formando especialistas capazes de conduzir iniciativas de IA desde a concepção até a implantação e monitoramento de soluções inteligentes.

Durante a especialização, o estudante aprofunda conhecimentos sobre gestão de riscos, Big Data Analytics, aplicações práticas de inteligência artificial, gestão de produtos de dados (Data Product Management), metodologias como CRISP-DM e MLOps, além de ética e Responsible AI. A formação também contempla gestão da inovação, pensamento crítico e os desafios da Sociedade 5.0, preparando o profissional para liderar equipes multidisciplinares e transformar dados em soluções estratégicas para os negócios.

Ao concluir a pós-graduação, o profissional estará preparado para gerenciar projetos de Data Science e Inteligência Artificial, coordenar equipes técnicas, estruturar produtos de dados e conduzir iniciativas de transformação digital baseadas em dados.

Duração do curso
  • 1 ano
  • 4 módulos
  • 140 horas

Perguntas frequentes

O que faz um profissional especializado em Gestão de Projetos em Data Science e IA?

O profissional planeja, coordena e gerencia projetos de ciência de dados e inteligência artificial, alinhando objetivos de negócio, equipes multidisciplinares, recursos tecnológicos e metodologias para entregar soluções baseadas em dados com eficiência e qualidade.

Quem pode fazer a Pós-graduação em Gestão de Projetos em Data Science e IA?

O curso é destinado a graduados que desejam desenvolver competências em gestão de projetos voltados à ciência de dados e inteligência artificial. É indicado para gestores, analistas, engenheiros de dados, cientistas de dados, profissionais de tecnologia da informação, inovação e demais áreas correlatas.

O que se estuda na Pós-graduação em Gestão de Projetos em Data Science e IA?

O curso aborda gestão de riscos, Big Data Analytics, ferramentas de inteligência artificial, gestão de produtos de dados, ética em IA, Responsible AI, metodologias CRISP-DM, MLOps e estratégias para condução de projetos baseados em dados.

O que é Data Science?

Data Science é a área responsável por coletar, organizar, analisar e interpretar grandes volumes de dados para gerar conhecimento, apoiar decisões estratégicas e desenvolver modelos preditivos utilizando estatística, programação e inteligência artificial.

Quanto tempo dura a Pós-graduação em Gestão de Projetos em Data Science e IA?

A Pós-graduação em Gestão de Projetos em Data Science e IA da UniCesumar pode ser concluída entre 6 e 18 meses, de acordo com o ritmo de estudos do aluno. A metodologia flexível permite conciliar a especialização com a rotina profissional, proporcionando mais autonomia para organizar o aprendizado.

Onde o profissional especializado em Gestão de Projetos em Data Science e IA pode atuar?

O profissional pode atuar em empresas de tecnologia, consultorias, instituições financeiras, indústrias, startups, empresas de análise de dados, organizações públicas e privadas, além de liderar projetos de transformação digital e inovação.

Quais tecnologias e metodologias são estudadas durante o curso?

O curso contempla Big Data Analytics, aplicações práticas de inteligência artificial, Data Product Management, CRISP-DM, MLOps, Responsible AI, gestão de riscos e metodologias utilizadas na gestão de projetos de ciência de dados e inteligência artificial.

Duração
Disciplinas
Professores

Matriz curricular

Matriz Curricular
  • GESTÃO DA INOVAÇÃO;
  • Inteligência Artificial e Pensamento Crítico no Mundo do Trabalho;
  • Sociedade 5.0, Mentalidade Ágil e Resolução de Problemas;
  • GESTÃO DE RISCOS EM PROJETOS;
  • BIG DATA ANALYTIC E A TOMADA DE DECISÕES;
  • FERRAMENTAS E APLICAÇÕES PRÁTICAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL;
  • Ética em IA e Responsible AI;
  • Gestão de Produtos de Dados (Data Product Management);
  • Ciclo de Vida de Projetos de IA (CRISP-DM e MLOps).

Onde você pode trabalhar?

A adoção crescente da inteligência artificial e da ciência de dados nas organizações aumenta a demanda por profissionais capazes de liderar projetos tecnológicos, integrar equipes multidisciplinares e transformar dados em soluções estratégicas para os negócios. Empresas de diferentes setores buscam especialistas que combinem conhecimentos em gestão, tecnologia e inovação.

Ao concluir a Pós-graduação em Gestão de Projetos em Data Science e IA da UniCesumar, você poderá atuar em:

  • Empresas de tecnologia;
  • Consultorias;
  • Instituições financeiras;
  • Indústrias;
  • Startups;
  • Empresas de análise de dados;
  • Organizações públicas;
  • Centros de inovação;
  • Gestão de Projetos de IA;
  • Gestão de Produtos de Dados;
  • Ciência de Dados;
  • Transformação Digital.

É uma área estratégica e em expansão, impulsionada pelo crescimento da inteligência artificial, pela valorização da cultura orientada por dados e pela necessidade de profissionais capazes de gerenciar projetos complexos e inovadores com foco em resultados.

Como é estudar na UniCesumar

Na UniCesumar, você vive a experiência de estudar em uma universidade nota máxima no MEC. Aqui você conta com o auxílio pedagógico de uma equipe especializada, tem acesso a aulas on-line, ao vivo e gravadas, e tem a oportunidade de vivenciar situações da prática de sua profissão durante a sua formação em Gestão de Projetos em Data Science e IA. Conte com:

Ícone Suporte

Suporte Acadêmico

Suporte acadêmico, coordenação acessível e polos preparados para receber atividades práticas;

Ícone Flexibilidade

Formação Flexível

Ambiente que respeita o tempo do aluno, incentiva a reflexão crítica e promove a construção de um projeto profissional sólido e conectado com as necessidades da sociedade;

Ícone Inovação

Aprendizagem Inovadora

Aprendizagem através de games, realidade aumentada, recursos 3D, inteligência artificial e robótica;

Ícone App

App Educacional

APP para acessar suas notas, trilhas de aprendizagem e material didático sem consumir seu pacote de dados;

Ícone Avaliações

Avaliações Agendadas

Agendamento de avaliações nos polos disponíveis.

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