Pós-Graduação EAD

Estatística Aplicada para Data Science (do Básico ao Experimental Design)

8 meses

Sobre o curso

Conceito máximo no MEC
88% de alunos empregados
De alunos empregados Excelência no mercado de trabalho

A Pós-graduação em Estatística Aplicada para Data Science (do Básico ao Experimental Design) da UniCesumar prepara profissionais para utilizar métodos estatísticos na análise de dados, na construção de modelos preditivos e na tomada de decisões estratégicas. O curso desenvolve competências voltadas à interpretação de dados, validação de hipóteses e modelagem estatística, formando especialistas capazes de transformar informações em conhecimento para apoiar projetos de ciência de dados, inteligência artificial e inovação.

Ao longo da especialização, o estudante aprofunda conhecimentos em probabilidade, inferência estatística, regressão, estatística bayesiana, análise de séries temporais, testes de hipótese, análise de variância (ANOVA), Design Experimental (DoE) e testes A/B. A formação também contempla gestão da inovação, inteligência artificial, pensamento crítico e os desafios da Sociedade 5.0, preparando o profissional para aplicar métodos quantitativos na solução de problemas complexos e na construção de análises confiáveis e orientadas por evidências.

Ao concluir a pós-graduação, o profissional estará apto a desenvolver estudos estatísticos, estruturar experimentos, validar modelos analíticos, interpretar grandes volumes de dados e apoiar decisões estratégicas em diferentes áreas por meio de técnicas estatísticas avançadas.

Duração do curso
  • 1 ano
  • 4 módulos
  • 140 horas

Perguntas frequentes

O que faz um profissional especializado em Estatística Aplicada para Data Science?

O profissional utiliza métodos estatísticos para coletar, analisar e interpretar dados, desenvolvendo modelos analíticos que apoiam decisões estratégicas, previsões, experimentos e projetos de ciência de dados em diferentes segmentos.

Quem pode fazer a Pós-graduação em Estatística Aplicada para Data Science (do Básico ao Experimental Design)?

O curso é destinado a graduados que desejam aprofundar conhecimentos em estatística e análise de dados. É indicado para profissionais de ciência de dados, tecnologia da informação, engenharia, economia, administração, pesquisa, inteligência de negócios, matemática, estatística e áreas correlatas.

O que se estuda na Pós-graduação em Estatística Aplicada para Data Science?

A especialização aborda probabilidade, inferência estatística, regressão, estatística bayesiana, séries temporais, testes de hipótese, ANOVA, Design Experimental (DoE), testes A/B e métodos quantitativos aplicados à ciência de dados e à tomada de decisões.

Qual a importância da estatística para a Ciência de Dados?

A estatística fornece os fundamentos para compreender os dados, validar hipóteses, construir modelos preditivos e interpretar resultados com rigor científico. É uma das bases da ciência de dados e da inteligência artificial.

Quanto tempo dura a Pós-graduação em Estatística Aplicada para Data Science (do Básico ao Experimental Design)?

A Pós-graduação em Estatística Aplicada para Data Science (do Básico ao Experimental Design) pode ser concluída entre 6 e 18 meses, de acordo com o ritmo de estudos do aluno. A metodologia flexível permite conciliar a especialização com a rotina profissional.

Onde o profissional especializado em Estatística Aplicada pode atuar?

O profissional pode atuar em empresas de tecnologia, instituições financeiras, consultorias, indústrias, empresas de pesquisa, centros de inovação, universidades, startups e organizações que utilizam dados para apoiar decisões estratégicas.

Quais técnicas e metodologias são estudadas durante o curso?

O curso contempla inferência estatística, probabilidade, regressão, ANOVA, Estatística Bayesiana, séries temporais, Design Experimental (DoE), testes A/B e métodos estatísticos aplicados à ciência de dados e à inteligência artificial.

Duração
Disciplinas
Professores

Matriz curricular

Matriz Curricular
  • GESTÃO DA INOVAÇÃO
  • Inteligência Artificial e Pensamento Crítico no Mundo do Trabalho
  • Sociedade 5.0, Mentalidade Ágil e Resolução de Problemas
  • Análise de Séries Temporais e Previsão
  • Testes de Hipótese e Análise de Variância (ANOVA)
  • Estatística Bayesiana
  • Probabilidade e Inferência Estatística
  • Regressão e Modelagem Estatística
  • Design Experimental (DoE) e Testes A/B

Onde você pode trabalhar?

O crescimento da ciência de dados e da inteligência artificial amplia a necessidade de profissionais com sólida formação estatística para interpretar informações, validar modelos e apoiar decisões baseadas em evidências. Organizações de diferentes setores buscam especialistas capazes de transformar dados em conhecimento estratégico por meio de análises quantitativas confiáveis.

Ao concluir a Pós-graduação em Estatística Aplicada para Data Science (do Básico ao Experimental Design) da UniCesumar, você poderá atuar em:

  • Empresas de tecnologia;
  • Instituições financeiras;
  • Consultorias em análise de dados;
  • Indústrias;
  • Empresas de pesquisa de mercado;
  • Startups;
  • Centros de inovação;
  • Universidades e institutos de pesquisa;
  • Ciência de Dados;
  • Business Intelligence (BI);
  • Data Analytics;
  • Pesquisa Estatística e Modelagem Quantitativa.

É uma área estratégica e em constante expansão, impulsionada pela crescente utilização de dados para inovação, inteligência de negócios, automação e desenvolvimento de soluções baseadas em evidências estatísticas.

Como é estudar na UniCesumar

Na UniCesumar, você vive a experiência de estudar em uma universidade nota máxima no MEC. Aqui você conta com o auxílio pedagógico de uma equipe especializada, tem acesso a aulas on-line, ao vivo e gravadas, e tem a oportunidade de vivenciar situações da prática de sua profissão durante a sua formação em Estatística Aplicada para Data Science (do Básico ao Experimental Design). Conte com:

Ícone Suporte

Suporte Acadêmico

Suporte acadêmico, coordenação acessível e polos preparados para receber atividades práticas;

Ícone Flexibilidade

Formação Flexível

Ambiente que respeita o tempo do aluno, incentiva a reflexão crítica e promove a construção de um projeto profissional sólido e conectado com as necessidades da sociedade;

Ícone Inovação

Aprendizagem Inovadora

Aprendizagem através de games, realidade aumentada, recursos 3D, inteligência artificial e robótica;

Ícone App

App Educacional

APP para acessar suas notas, trilhas de aprendizagem e material didático sem consumir seu pacote de dados;

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Avaliações Agendadas

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