Pós-Graduação EAD

Engenharia e Arquitetura de Dados: Analytics, Big Data e IA

8 meses

Sobre o curso

Conceito máximo no MEC
88% de alunos empregados
De alunos empregados Excelência no mercado de trabalho

A Pós-graduação em Engenharia e Arquitetura de Dados: Analytics, Big Data e IA da UniCesumar prepara profissionais para projetar, implementar e gerenciar arquiteturas modernas de dados, capazes de sustentar iniciativas de analytics, inteligência artificial e transformação digital. O curso desenvolve competências voltadas à engenharia de dados, processamento de grandes volumes de informações e construção de ambientes escaláveis, formando especialistas aptos a transformar dados em ativos estratégicos para as organizações.

Ao longo da especialização, o estudante aprofunda conhecimentos em arquitetura moderna de dados, Lakehouses, Big Data, Data Lakes, Security Data Lake, engenharia de dados em tempo real (streaming), pipelines modernos com Airflow e dbt, Data Fabric, virtualização de dados e cultura Data-Driven. A formação também contempla Big Data Analytics, gestão da inovação, inteligência artificial, pensamento crítico e os desafios da Sociedade 5.0, preparando o profissional para desenvolver infraestruturas de dados robustas, seguras e preparadas para aplicações de analytics e IA.

Ao concluir a pós-graduação, o profissional estará apto a projetar arquiteturas de dados escaláveis, desenvolver pipelines de processamento, integrar diferentes fontes de informação, apoiar iniciativas de inteligência artificial e criar ambientes que potencializem a tomada de decisões baseada em dados.

Duração do curso
  • 1 ano
  • 4 módulos
  • 140 horas

Perguntas frequentes

O que faz um profissional especializado em Engenharia e Arquitetura de Dados?

O profissional projeta, implementa e gerencia plataformas de dados responsáveis pela coleta, integração, armazenamento e processamento de informações. Também desenvolve arquiteturas que suportam Business Intelligence, Big Data, Analytics e Inteligência Artificial.

Quem pode fazer a Pós-graduação em Engenharia e Arquitetura de Dados: Analytics, Big Data e IA?

O curso é destinado a graduados que desejam aprofundar conhecimentos em engenharia e arquitetura de dados. É indicado para profissionais de tecnologia da informação, engenharia de dados, ciência de dados, Business Intelligence, desenvolvimento de software, infraestrutura e áreas correlatas.

O que se estuda na Pós-graduação em Engenharia e Arquitetura de Dados?

A especialização aborda Big Data Analytics, arquitetura de dados, Lakehouses, Data Lakes, engenharia de dados em streaming, Airflow, dbt, Data Fabric, virtualização de dados, cultura Data-Driven e tecnologias voltadas ao suporte de soluções analíticas e inteligência artificial.

O que é Engenharia de Dados?

A Engenharia de Dados é responsável por desenvolver infraestruturas que coletam, transformam, armazenam e disponibilizam dados para análises, inteligência artificial e aplicações corporativas, garantindo qualidade, escalabilidade e disponibilidade das informações.

Qual a importância da engenharia de dados em tempo real (Streaming)?

O processamento em streaming permite analisar dados instantaneamente à medida que são gerados, possibilitando decisões rápidas, monitoramento contínuo e aplicações em tempo real, como detecção de fraudes, IoT e sistemas financeiros.

Quanto tempo dura a Pós-graduação em Engenharia e Arquitetura de Dados: Analytics, Big Data e IA?

A Pós-graduação em Engenharia e Arquitetura de Dados: Analytics, Big Data e IA pode ser concluída entre 6 e 18 meses, de acordo com o ritmo de estudos do aluno. A metodologia flexível permite conciliar a especialização com a rotina profissional.

Onde o profissional especializado em Engenharia de Dados pode atuar?

O profissional pode atuar em empresas de tecnologia, fintechs, consultorias, indústrias, instituições financeiras, empresas de telecomunicações, organizações de saúde, varejo, agronegócio e empresas que utilizam dados como diferencial competitivo.

Quais tecnologias e metodologias são estudadas durante o curso?

O curso contempla Big Data, Lakehouses, Data Lakes, Airflow, dbt, Data Fabric, engenharia de dados em streaming, virtualização de dados, arquiteturas modernas de dados e estratégias para analytics e inteligência artificial.

Duração
Disciplinas
Professores

Matriz curricular

Matriz Curricular
  • GESTÃO DA INOVAÇÃO
  • Inteligência Artificial e Pensamento Crítico no Mundo do Trabalho
  • Sociedade 5.0, Mentalidade Ágil e Resolução de Problemas
  • BIG DATA ANALYTIC E A TOMADA DE DECISÕES
  • Arquitetura Moderna de Dados: Lakehouses, Big Data e Security Data Lake
  • Engenharia de Dados em Tempo Real (Streaming)
  • Pipelines de Dados Modernos (Airflow/dbt)
  • Data Fabric e Virtualização de Dados
  • Cultura Data-Driven, Big Data e Arquiteturas de Dados

Onde você pode trabalhar?

O avanço da transformação digital e o crescimento exponencial do volume de dados tornam a engenharia e a arquitetura de dados áreas essenciais para organizações que desejam utilizar analytics e inteligência artificial como vantagem competitiva. Empresas de diferentes segmentos buscam profissionais capazes de construir ambientes de dados modernos, escaláveis e preparados para suportar decisões estratégicas.

Ao concluir a Pós-graduação em Engenharia e Arquitetura de Dados: Analytics, Big Data e IA da UniCesumar, você poderá atuar em:

  • Empresas de tecnologia;
  • Fintechs;
  • Consultorias em dados;
  • Indústrias;
  • Instituições financeiras;
  • Empresas de telecomunicações;
  • Organizações de saúde;
  • Empresas de varejo e agronegócio;
  • Engenharia de Dados;
  • Arquitetura de Dados;
  • Big Data;
  • Analytics e Inteligência Artificial.

É uma área estratégica e em constante crescimento, impulsionada pela evolução das plataformas de dados, pela adoção da inteligência artificial e pela necessidade de organizações cada vez mais orientadas por dados para inovar, otimizar processos e aumentar sua competitividade.

Como é estudar na UniCesumar

Na UniCesumar, você vive a experiência de estudar em uma universidade nota máxima no MEC. Aqui você conta com o auxílio pedagógico de uma equipe especializada, tem acesso a aulas on-line, ao vivo e gravadas, e tem a oportunidade de vivenciar situações da prática de sua profissão durante a sua formação em Engenharia e Arquitetura de Dados: Analytics, Big Data e IA. Conte com:

Ícone Suporte

Suporte Acadêmico

Suporte acadêmico, coordenação acessível e polos preparados para receber atividades práticas;

Ícone Flexibilidade

Formação Flexível

Ambiente que respeita o tempo do aluno, incentiva a reflexão crítica e promove a construção de um projeto profissional sólido e conectado com as necessidades da sociedade;

Ícone Inovação

Aprendizagem Inovadora

Aprendizagem através de games, realidade aumentada, recursos 3D, inteligência artificial e robótica;

Ícone App

App Educacional

APP para acessar suas notas, trilhas de aprendizagem e material didático sem consumir seu pacote de dados;

Ícone Avaliações

Avaliações Agendadas

Agendamento de avaliações nos polos disponíveis.

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