Bancos de Dados e Tecnologias Emergentes

O profissional projeta, administra e otimiza bancos de dados modernos, garantindo segurança, desempenho, disponibilidade e escalabilidade das informações. Também atua na implementação de novas tecnologias de armazenamento e gerenciamento de dados para aplicações corporativas e soluções de inteligência artificial.

O curso é destinado a graduados que desejam aprofundar conhecimentos em bancos de dados, arquitetura de informações e tecnologias emergentes. É indicado para administradores de banco de dados (DBAs), engenheiros de dados, desenvolvedores, profissionais de infraestrutura, arquitetos de soluções, cientistas de dados e demais graduados em áreas correlatas.

O curso aborda bancos de dados relacionais e não relacionais, SQL, NoSQL, engenharia de persistência, bancos vetoriais, NewSQL, bancos distribuídos, bancos autônomos, arquiteturas serverless, criptografia e segurança de dados.

Engenharia de Persistência de Dados reúne técnicas e arquiteturas utilizadas para armazenar, organizar e recuperar informações de forma eficiente, utilizando bancos de dados relacionais, NoSQL e tecnologias modernas de persistência.

Os bancos SQL armazenam dados em estruturas relacionais organizadas por tabelas, enquanto os bancos NoSQL oferecem modelos mais flexíveis para armazenar documentos, grafos, pares chave-valor ou grandes volumes de dados não estruturados.

Bancos de dados autônomos utilizam inteligência artificial e automação para realizar tarefas como monitoramento, otimização de desempenho, aplicação de atualizações, backups e ajustes operacionais com mínima intervenção humana.

A Pós-graduação em Bancos de Dados e Tecnologias Emergentes da UniCesumar pode ser concluída entre 6 e 18 meses, de acordo com o ritmo de estudos do aluno. A metodologia flexível permite conciliar a especialização com a rotina profissional, proporcionando mais autonomia para organizar o aprendizado.

O profissional pode atuar em empresas de tecnologia, instituições financeiras, consultorias, indústrias, provedores de computação em nuvem, startups, empresas de software, centros de pesquisa e organizações que utilizam grandes volumes de dados.

O curso contempla SQL, NoSQL, engenharia de persistência, bancos vetoriais (Pinecone e Milvus), NewSQL, bancos distribuídos, bancos autônomos, arquiteturas serverless, criptografia e tecnologias modernas para gerenciamento e proteção de dados.